Pengembangan PostgreSQL & MongoDB

Simpan dan kelola data bisnis vital Anda dengan arsitektur database relasional dan NoSQL yang paling diandalkan di dunia.

Data Engineering

Integritas Mutlak Tanpa Kompromi

Pemilihan basis data yang tepat menentukan masa depan aplikasi Anda. Kami menggabungkan ketahanan dan integritas transaksional PostgreSQL dengan skalabilitas dan fleksibilitas tanpa batas dari arsitektur dokumen JSON MongoDB untuk menciptakan arsitektur data multi-model (Polyglot Persistence).

  • Integritas Data Transaksional 100% ACID
  • Pencarian Teks Penuh (Full-Text Search)
  • Sharding Horizontal untuk Skala Tak Terbatas
  • Backup Otomatis & Replikasi Real-time

PostgreSQL & MongoDB

Modern Development

Kekuatan Penyimpanan Data

Solusi Data Hybrid

Memanfaatkan kedua dunia untuk menyelesaikan masalah kompleks berskala besar.

Relasional Kuat (Postgres)

Struktur tabel yang ketat dan index yang dioptimalkan untuk data finansial dan operasional yang tak boleh ada kesalahan.

Skema Fleksibel (Mongo)

Sempurna untuk menyimpan log peristiwa, katalog e-commerce, atau data analitik dengan struktur yang sering berubah-ubah.

Kinerja Tinggi

Tuning memori dan strategi caching lanjutan memastikan kueri kompleks merespon dalam hitungan milidetik.

Pendekatan Arsitektur Database

Satu DB untuk Semua Kebutuhan

  • Sering memaksakan struktur tidak natural
  • Tabel relasional raksasa yang sangat lambat
  • Terkunci pada batas maksimal satu server vertikal
  • Kesulitan dalam menyimpan tipe data array bersarang
Recommended

Microservices / Polyglot Data

  • Setiap fitur menggunakan tipe database yang paling cocok
  • PostgreSQL untuk relasi user/transaksi finansial
  • MongoDB untuk menyimpan dokumen data tidak terstruktur
  • Skalabilitas horizontal (tambah server tanpa batas)

Manajemen Data

Rekayasa Arsitektur Data

Prosedur standar ketat kami dalam menangani aset terpenting bisnis Anda: Data.

01

Pemodelan Data

Merancang skema (Relasional Entity atau Document Collection) dengan mempertimbangkan pola kueri masa depan.

02

Indeksasi

Menerapkan B-Tree, GIN index (Postgres) atau Geospatial Index (Mongo) untuk performa pembacaan kilat.

03

Replikasi Cerdas

Mengonfigurasi server baca-tulis utama (Primary) dan server baca bayangan (Read Replica) untuk mengurangi beban.

04

Siklus Backup

Otomatisasi pencadangan mingguan, harian, dan point-in-time recovery untuk memastikan 0% data loss.